AI 與判斷

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當 AI 越來越聰明,你覺得越累還是越輕鬆?
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當 AI 越來越聰明,你覺得越累還是越輕鬆?

前陣子我用 AI 討論一篇文章的方向,來回改了四五輪。它每一版都寫得完整、讀起來也站得住,但我每一版都得停下來想:這個論點的根據是什麼?跟我在現場看過的對得上嗎? 結果是:這次花的時間雖然比我自己從頭寫來的少,但耗費的精神比較多。操作輕鬆了,判斷點卻變更多。 如果你也有這種感覺,用得越順、產出越快,但一天下來腦袋更沉,那不是你的錯覺,也不是你不夠會用。 為什麼用 AI 反而更累? 波士頓顧問公司(BCG)的研究團隊在 2026 年 3 月的《哈佛商業評論》發表了一項調查,把這個現象命名為 AI brain fry,中文可以譯作「AI 腦過載」,定義是:因為過度使用或監督 AI 工具,超出個人認知容量所產生的心理疲勞。[註1] 研究調查了 1,488 名美國全職工作者。在有使用
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AI 把報告做得很好,然後呢?
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AI 把報告做得很好,然後呢?

前陣子我把自己網站的搜尋數據丟給 AI,請它幫我看看現況。它回來的報告比我預期完整:哪些頁面有被收錄、哪些網址已經失效、哪些關鍵字有缺口沒補到,一項一項列好,還附上判讀。 這些數據本來就在後台,我自己也看得懂,只是讓它代勞。但我得承認,它整理得比我有耐心,判讀也沒什麼可挑的。這件事已經過了「AI 能不能幫忙」的階段:它已經會做,而且做得很好。 我接著問下一題:「所以,這個免費下載要不要改版?要不要乾脆做成付費商品?」 它給了兩條路的優缺點,各自附上根據,格式漂亮,邏輯通順。但看完我發現,決定還是在我桌上。它把材料全部備齊,就是沒有替我決定。 不是它不肯。我如果明確要它替我決定,它會很乾脆地選一條,甚至直接動手做。它沒替我決定,是因為我的指令一直是:給我選項跟根據,決定我自己來。 為什麼我堅持這樣用?這篇想講的就是這件事。 AI 可以替你決定,不能替你承擔。 AI 接手的是哪一層? 以前「會看報表」
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AI導入後業績沒改善?你餵進去的數據,可能從頭就是錯的|經管備忘錄
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AI導入後業績沒改善?你餵進去的數據,可能從頭就是錯的|經管備忘錄

老闆在辦公室看著 AI 儀表板,數據看起來都很合理,但第一線門市、客服、電銷的執行力就是出不來。原因可能是AI 從頭到尾都在優化一個錯誤的目標,而老闆的位置讓他看不見這件事。 ChatGPT 剛出來那陣子,我待的公司算是入場很早的。老闆很積極,要大家全面擁抱 AI,每週要報告應用成果、每天記錄學習時間,還要提交成效報告。 我當時是中階主管,坐在會議室裡看著這一切,其實心裡很清楚:這套 AI 對業績一點幫助也沒有。 老闆百思不得其解,說:「我們 AI 用得這麼透徹了,業績怎麼還是起不來?一定是大家不夠努力。」 但那些被拿出來報告的指標提升,很多根本不是 AI 帶來的,而是制度調整之後影響了人的行為,加上大家為了應付週報,都習慣性地放大 POC 的數字,讓部門績效看起來好看一些。 問題不在執行力,在於 AI 優化了一個錯誤的現狀 數據分析工具本身是理性的,它做的事情只有一件:優化現狀。問題在於,
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一個人扛著一家公司,你的判斷力可能在不知不覺中偏了|經管備忘錄
AI 與判斷 精選

一個人扛著一家公司,你的判斷力可能在不知不覺中偏了|經管備忘錄

你也有過這些深夜的聲音嗎? 「現金流又緊張了、業績遲遲不見起色、沒有新名單進來……一定是因為我不夠努力,或者是我根本沒找到對的方法。」 「看著臉書、LinkedIn 上那些成功的案例,為什麼他們可以,我不行?」 「大家都在談 AI 轉型,我的公司卻原地踏步,我註定會輸嗎?」 「走在創業的路上,我真的不確定產品有沒有市場,我是不是從一開始就看錯了?」 午夜夢迴,這些聲音響過幾百次。獨自扛一家公司的人,幾乎都有過這些聲音。 壓力大的時候,人會不自覺把經營上的挑戰,扭曲成對自己價值的否定;懷疑久了,連決策都開始遲疑。 自我懷疑多半不是能力問題,是孤立太久了。 自我懷疑如何隱形地摧毀你的公司? 自我懷疑對公司的破壞很少是顯性的,通常是從三個方向慢慢滲進來。 為什麼老闆會把業績下滑等同於自己無能? 許多創辦人將公司視為自己的延伸,甚至是「自己的孩子」。在潛意識裡,把自己當作承載願景、吸收所有不確定性的唯一英雄。 當自我懷疑發生時,會把未能達成目標直接等同於「自己無能」。星巴克創辦人舒茲(Howard Schultz)在《勇往直前》裡寫過,2008
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