AI 與判斷
你的數字該找誰覆核?三個條件決定找內部還是外部
你把訂單資料倒進 AI,回購率、客單價都算出來了,報告完整,讀起來也合理。接下來你要拿這個數字調整明年的會員預算。 數字檢查與覆核這件事本身沒什麼好討論的,該做就是要做。比較難的是找誰。 以我的經驗,公司裡如果有符合下面三個條件的人,讓他先看過一遍,通常比找外面的人有用。三個條件有缺,才是外部的人能派上用場的時候。 以下這三個條件是我這些年經驗整理,提供參考。 數字沒有被看過一遍,會發生什麼? 同一份乾淨的訂單資料,光是「分母要不要把新客算進去」這一個選擇,回購率就可以差 6 個百分點(回購率怎麼算那篇有完整的計算)。29% 和 35%,這個差距大不大,要看你拿它來做什麼。 麻煩的其實不是這 6 個百分點,是報告上不會寫它用的是哪一種算法。當你拿它跟去年比、跟同業比,或是交給下一個接手的人,比較的基準可能根本不一樣。 而且這種錯誤不會自己浮出來。它不像系統當機那樣當場報錯,會安靜地待在報告裡,等到預算花完、活動辦完、數字還是沒動的時候,才會有人回頭問「當初那個數字是怎麼算的」。 《哈佛商業評論》