數據分析

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回購率怎麼算?同一份資料,卻算出兩個數字
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回購率怎麼算?同一份資料,卻算出兩個數字

前陣子有人問我,他們總經理自己會用 AI,把訂單資料倒進去就算出了客單價和回購率,報告很完整。現在公司要照這個數字調會員經營的預算,但他心裡不踏實,因為他沒看到過程。 他問我要怎麼質疑這個數字。而這件事的難處在於:定義沒有寫下來,就無法對答案。 要說一個回購率不對,得先講得出對的算法長什麼樣,否則對話會停在「你覺得怪」跟「我覺得沒問題」,誰也說服不了誰。而回購率這個指標的麻煩就在這裡:它沒有唯一的算法。同一份乾淨的訂單資料,兩個人用兩種定義去算,可以差好幾個百分點,而且兩個都對。 如果你自己就是那個把資料倒進 AI 的人:你可能不會知道自己沒問什麼。 所以這篇先把回購率的定義拆開講,再講拿到一個回購率數字的時候,可以從哪裡檢查。 1. 回購率怎麼算? 1.1 回購率的公式是什麼? 回購率衡量的是「客人買過之後,有沒有再回來」。最常見的寫法是: 回購率 = 重複購買的客戶數 ÷ 客戶總數 × 100% 公式本身沒有爭議,爭議在分子跟分母各自該放誰。 1.2 分母要不要算進新客?
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退貨率怎麼分析?商品好不好,可能不是主因
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退貨率怎麼分析?商品好不好,可能不是主因

退貨率突然升高,多數人的第一反應是「商品出問題了」。我以前在電銷產業負責保健食品的營運分析時,也是先往這個方向查,但後來發現,這個結論常常下得太快。退貨率異常,很少只有一個原因,有可能是幾條互不相關的線同時在發生,得一個一個排除,才知道真正原因在哪裡。 退貨率是商品問題嗎?比對完,發現這條線解釋不了全部 保健食品的退貨率大概落在 6% 到 11% 之間。退貨率沒有放諸四海的標準,不同產業、不同銷售模式、甚至是通路平台等,落在哪個區間都不一樣。真正該看的不是這個數字本身,是退貨原因的組成有沒有異常變化,並且得拆開來看才有意義。 以下舉個我過去分析電銷產業保健食品退貨率的案例。 除了檢視退貨率的高低,我把不同系列商品的退貨紀錄拉出來,不只比退貨率高低,多去看「客人填的退貨原因是什麼」。結果發現,順暢、減重類商品的退貨率明顯偏高,原因集中在兩件事:這類商品的效果是「有感就是有感,沒感就是沒感」,比起保養類商品要等比較久才看得到變化,順暢跟減重幾天內身體就會給你答案,沒效的人很快就決定退費;另外,這類商品的副作用反應也比其他品類多,吃了不舒服,自然也想退。 但比對完其他系列商品
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業績掉了三個月,你找對原因了嗎?
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業績掉了三個月,你找對原因了嗎?

業績開始掉的時候,組織裡會出現一個很固定的劇本。 業務說:「客人最近都說沒錢。」主管說:「新品不夠,舊品賣不動。」 然後大家開始討論,是不是碰到報稅季?還是開學、過年讓客人縮手? 這些解釋聽起來都有道理。說完之後,要嘛開始積極導入新品,不然就是等淡季過去。 但做了這些事,真的能解決業績掉的根本問題嗎? 業績連掉三個月,問題通常不是找不到原因,而是組織停在「解釋」的層次,沒有真正進到「分析」。 解釋和分析,差在哪裡? 業績掉的時候,組織裡的人自然會開始「解釋」。解釋讓不確定感降低,讓大家覺得問題被掌握了。但解釋和分析,是兩件不同的事。 解釋是:「因為客人沒錢,所以買的人少了。」 分析是:「過去六個月,舊客回購率從38%掉到24%,流失的是哪一些的客人?」 解釋往外找原因,廣告投放、景氣、競品動態、產品線缺口。分析往內看結構,客群組成健康嗎、主力商品還撐不撐得住、回購行為有沒有在悄悄改變。
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每個月都在看報表,卻不知道為什麼業績悄悄出問題|經管備忘錄
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每個月都在看報表,卻不知道為什麼業績悄悄出問題|經管備忘錄

每個月都在看報表,卻看不出問題?月報表只能告訴你昨天發生了什麼,它沒辦法告訴你趨勢正在往哪裡走。 我在企業裡有個習慣,每季或半年,會為自己的組織做一次指標健檢。月報表當然每個月都看,但看的多半是跟上個月比、跟去年同期比,有沒有明顯的落差;數字平穩,就翻過去了。可是把時間軸拉長,常常會看到月報表裡看不到的變化,而那些變化,往往才是要緊的經營訊號。 月報表只看得到昨天,怎麼才能看出趨勢? 零售業看的不外乎營收、獲利、來客數、客單價。這幾個指標單看都簡單,擺上時間軸、彼此交叉著看,才會浮出真實的狀況。 拿客單價來說,逐月在升,是好事嗎?如果同時客戶數在掉呢? 營收還在成長,客戶數卻一直掉,這是警訊嗎? 我待過的公司,從初創、倍速成長到持平,每個階段都經歷過。在成長最快的那段時期,我們碰過消費人數逐月減少的狀況。營業額沒有掉,還在漲,但我當時把它當成明確的警訊。 營業額是客單價乘以客戶數。人數在減、營業額還在漲,代表客單價升了不少;同一時間,成交率也在往下掉。把這三件事放在一起看:
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